何匡永太科技？
1，现在在工业界最火的AI技术叫深度学习（Deep Learning）。这个概念提出才不久，2006年。 之前机器学习（Machine Learning）是主流，但机器学习的算法很多都需要有大量的先验知识作为前提才能有效工作。而深度学习方法不需要那么多的先验知识，因此可以在没有过多前期工作的情况下实现效果不错的AI系统。
2，现在所谓的人工智能其实很多只是符号处理（symbolic processing)而已.它需要人类把问题转换为数学形式，然后用逻辑和数学的方法进行求解——这是人工智能最早的研究方向之一，也是被公认难度最大的研究方向。其典型代表就是逻辑编程（Prolog）。
3，人工智能的另一个研究内容是知识工程(Knowledge Engineering)。这里的“知识”不仅仅是数据，而且是经过整理和分析的数据。这些数据被转化为某种形式的结构化的知识，用于推理、预测、分类等目的。
4，人工智能还有一个分支叫做人工神经网络（Artificial Neural Networks），这一方面有很多非常有意思的成果，比如联想记忆（Memory），文本分析，图像识别等等。
5，至于你说的何匡永教授的团队，我没有详细的研究。但是就我看过的论文来讲，他们主要的工作集中在知识工程方面，尤其是如何有效地收集大量人类难以定义的知识。这一点和他们工作的领域有关(中山大学岭南学院的知识创新实验室)，也和他们的导师刘云杉教授之前的方向有关(北师大认知所)。